التحكم المحلي
تبقى الدلائل ومجلدات العمل ومفاتيح API على جهاز الكمبيوتر؛ تنتقل الاستعلامات فقط إلى نقطة النهاية التي تختارها
يساعدك Pairwise LM في تشغيل مقاييل LLM الخاصة بك على Windows. تقارن مقاييس أداء النماذج محليًا مع تحكم كامل. مع النموذج المحلي، لا يغادر أي شيء جهاز الكمبيوتر؛ ومع نقطة النهاية السحابية، تنتقل نص الاستعلام إلى مزود الخدمة.
تبقى الدلائل ومجلدات العمل ومفاتيح API على جهاز الكمبيوتر؛ تنتقل الاستعلامات فقط إلى نقطة النهاية التي تختارها
شاهد مخرجات الأوامر الفعلية.
استخدم واجهات برمجة التطبيقات المحلية أو السحابية، أو النموذج المدمج.
تكتب النصوص البرمجية، ويشغلها الوكيل، وفي وضع Ask first توافق على كل تغيير قبل تطبيقه.
score_results.pyتم الحفظscore_results.py+2python score_results.pyexit 0results.csvقراءةreport.jsonتم الحفظاكتب نص التقييم الخاص بك باستخدام write_file، ويشغله Shell مقابل بيانات CSV الخاصة بك لإنتاج نتائج للمقارنة وتحليل المخرجات. تحقق من رمز الخروج. اقرأ المخرجات باستخدام read_file للتحقق من الأرقام بعناية. هذه الطريقة تناسب المقاييس للنماذج المحلية لمهام البرمجة الوكيلية. النموذج اللغوي الصغير هو النموذج الذي تختبره في سير العمل هذا. يمكنك إعادة تقييم النماذج على قائمة المتصدرين المفتوحة لمقارنة الأداء. يشغل Pairwise LM المقاييس المحلية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ويحافظ على خصوصية جميع البيانات. استخدم الوكيل لأتمتة عملية التقييم اليوم للحصول على نتائج أفضل.
يشغل Pairwise LM الأدوات بشكل مستقل على Windows، ويظهر كل إجراء في الدردشة كبطاقة مع نتيجتها الحقيقية للمستخدم. قم بتشغيل الاختبارات. قارن بين نموذجين باستخدام مقاييس الأداء مثل زمن الاستجابة والإنتاجية. يستخدم الوكيل Shell لتشغيل أمر المراقبة الخاص بك على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك. يلتقط الرموز في الثانية والاستخدام الأقصى للذاكرة. يمكنك أيضًا استخدام web_search للعثور على أحدث منهجية للمقاييس. كرر التشغيل للتحقق من الاتساق لنموذج أصغر. يكتب الوكيل نصًا برمجيًا جديدًا لأتمتة تقييم النموذج في تعلم الآلة.
إنه ليس خدمة مستضافة أو ملحقًا؛ إنه مخصص فقط لملفاتك الخاصة وجهاز الكمبيوتر والخوادم التي لديك صلاحية استخدامها.