2.9.26
تاريخ الإصدار: 2 نوفمبر 2026
يشغّل Pairwise LM سكريبتاتك لبناء لوحة متصدرين للذكاء الاصطناعي، ويساعدك الإصدار 2.9.26 في قياس الأداء على عتادك المحلي. لوحة النتائج الخاصة بك.
score_results.pyتم الحفظscore_results.py+3python score_results.pyexit 0score_results.py8 أسطرaccuracy0 تطابقاتتاريخ الإصدار: 2 نوفمبر 2026
حجم المثبت القياسي
ملف .exe واحد
لغات الواجهة
أدوات التعامل مع الملفات
Auto-run, Ask first, Plan only
تتطلب مقاييس llm benchmarks إمكانية إعادة إنتاج صارمة وتقييم دقيق، لذا تحدد المهام وقواعد التقييم قبل تشغيل سكريبتات التقييم الخاصة بك محليًا. تحقق من النتائج. يظهر كل إجراء في الدردشة كبطاقة تحتوي على النتيجة الحقيقية للتحقق من العملية. يدعم الإصدار 2.9.26 هذا بالكامل ويشغل الأدوات بنفسه.
يُطبق edit_file التغييرات مع عرض الفرق المرئي، لذا يمكنك مراجعة كل تعديل قبل حفظه، بينما ينفذ Shell السكريبت على جهازك ليُرجع المخرج الفعلي ورمز الخروج. عمل دقيق. ينشئ write_file سكريبت التقييم بينما يعرض read_file المحتوى الكامل للملف المُنشأ لمراجعتك. يبحث grep عن أنماط محددة في النص لمساعدتك في العثور على البيانات ذات الصلة ضمن مساحة العمل. يتعامل Pairwise LM الإصدار 2.9.26 مع تقييم llm benchmarks لكودك بدقة ويدعم مهام مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه المقاييس التي تقيس الاستعداد للاتفاق ضرورية للتقييم الدقيق.
write_file score_results.py → saved
edit_file score_results.py → +24
Shell python score_results.py → exit 0ينفذ Shell أوامر الطرفية لتشغيل سير عمل البناء والاختبار الخاص بك، بينما يسترجع read_file المخرجات المحفوظة لسجلاتك وتحليل نتائج المقاييس. تعديل الملفات. يبحث grep في السجل عن رموز محددة ويصفّر الضوضاء من البيانات. يغير edit_file السكريبت ويعرض الفرق قبل موافقتك على التغيير. يدعم الإصدار الحالي 2.9.26 هذه الأدوات على Windows 10/11. تحقق من النتائج بعناية للتأكد من صحة كل شيء وجاهزيته للمراجعة.
Shell gpu_monitor --tokens_per_sec --first_token --peak_memory --model local_model --repeats 3
read_file results/throughput_metrics.csv
grep "peak_memory" results/throughput_metrics.csvتُظهر المقارنة الزوجية أي النموذج أفضل، لذا ينشئ write_file كلا الإجابتين للتحليل اللاحق، بينما يشغل Shell سكريبت المقارنة الخاص بك لعد الانتصارات عبر العديد من المطالبات. شغّله. استخدم write_file لحفظ المخرجات للتحليل اللاحق من قبل المستخدم. ينفذ Shell السكريبت ويُرجع رمز التحقق. احسب الانتصارات لكل نموذج عبر العديد من المطالبات لتحديد القائد. يدعم الإصدار 2.9.26 هذا سير العمل للمقاييس الدقيقة.
write_file model_a.txt → saved
write_file model_b.txt → saved
Shell python compare.py → exit 0يقرأ الوكيل ملفات النتائج ويحسب المتوسط والانحراف المعياري بحيث تراجع الجدول في الدردشة وتتأكد من دقة التقييمات. تحقق من الأرقام. الواجهة بـ 13 لغة للمستخدمين العالميين للوصول بسهولة. يقرأ read_file البيانات، ويبحث grep عن أنماط محددة ضمن المخرجات. يبني هذا ترتيبك الخاص لمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي بدقة عالية. يشغل Shell الأمر لمعالجة النتائج والتحقق من رمز الخروج.
read_file results.csv → 50 rows
Shell python stats.py → exit 0
grep mean stats.py → 1 matchيشغل Pairwise LM الإصدار 2.9.26 أوامرك ويظهر النتيجة الحقيقية على بطاقة، بينما يقترح مساعد الدردشة الإجراءات فقط. تحكم كامل.
| مساعد الدردشة النموذجي | Pairwise LM | |
|---|---|---|
| الإجراء | يشغل الأدوات بنفسه | يشغل الأداة بنفسه |
| النتيجة | يعرض ملخصًا نصيًا | يعرض بطاقة المخرج الحقيقي |
| التحكم | يشغل تلقائيًا | Ask first أو Auto-run |
| الملفات | يعمل على النص الذي تلصقه | يقرأ ويكتب الملفات |
يكتب الباحثون منطق التقييم الخاص بهم ويشغّلونه على عتادهم للحفاظ على المخرجات الخام بجانب التقييمات. احسب الملفات. شغّل 5 اختبارات على جهازك المحلي اليوم للتحقق من الدقة.
يشغل المهندسون مقاييسهم الخاصة على وحدات معالجة الرسومات المحلية، ويلتقط الوكيل زمن الاستهلاك واستهلاك الذاكرة لمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي على عتادهم. يراجعون بعناية. يظهر المخرج كبطاقة تحتوي على نتائج حقيقية وتفاصيل.
يستخدم الطلاب ذلك للتعرف على مقاييس الذكاء الاصطناعي، ويكتبون سكريبتات بسيطة لتقييم الإجابات بينما يشغل الوكيل السكريبتات ويعرض النتائج. هذا يساعد. يرون الأوامر الدقيقة المستخدمة ويفهمون العملية.
المقياس هو مجموعة ثابتة من المهام مع قاعدة تقييم، بحيث يمكن مقارنة نماذج مختلفة على نفس العمل، وأنت تحدد المهام. ثبت الإعدادات. سجل الإصدارات لإمكانية إعادة الإنتاج في سكريبتات التقييم الخاصة بك.
نعم، lmbenchmarks.com هو الموقع الرسمي لـ Pairwise LM، وزر التحميل يوفر برنامج التثبيت لنظام Windows (بحجم حوالي 34 ميجابايت) والذي يجب التحقق منه بمقارنة تجزئة SHA-256 مع البيان المنشور. تحقق من التجزئة. يتم تسجيل عناوين IP عند زيارة الموقع الثابت للتحميل.
Pairwise LM هو وكيل مستقل يشغل سكريبتات التقييم الخاصة بك عبر Shell ويعدلها مع عرض الفرق، بحيث يمكنك مقارنة إجابات النماذج جنبًا إلى جنب. يعمل محليًا. يعرض نتائج حقيقية في الدردشة لكل إجراء.
مقياس الذكاء الاصطناعي على وحدة معالجة الرسومات هو قياس عملك الخاص، لذا تقيس الرموز في الثانية والذاكرة القصوى على جهازك أو عبر SSH على خادم تملكه. مقاييس حقيقية. نعم، يقيس الرموز في الثانية والذاكرة القصوى على عتادك.
نعم، يعمل Pairwise LM على Windows 10 و11، وبرنامج الإعداد بحجم 34 ميجابايت بينما النسخة المحمولة بحجم 25 ميجابايت. لا حاجة لحساب. الواجهة بـ 13 لغة بحيث يمكنك استخدامها بسهولة.
تخدم تجزئة SHA-256 كبصمة رقمية فريدة لملف المثبت، وتتحقق منها بتشغيل أمر certutil لمقارنة النتيجة مع البيان المنشور. طابق التجزئة. هذا يؤكد أن الملف يطابق البيان للتثبيت الآمن.
المقياس هو مجموعة ثابتة من المهام مع قاعدة تقييم، بحيث يمكن مقارنة نماذج مختلفة على نفس العمل بواسطةك. ثق في الخاص بك. أنت تتحكم في المطالبات والإعدادات لكل اختبار.
حمّل Pairwise LM الإصدار 2.9.26 لنظام Windows 10 و11، لأن برنامج الإعداد بحجم 34 ميجابايت والنسخة المحمولة بحجم 25 ميجابايت. شغّله.
تحميل Pairwise LM لنظام Windows ↗كل صفحة من صفحات هذا الموقع متاحة بـ 20 لغة.
تفاصيل المنتج ↗ تكوين النماذج ↗ أمثلة سير العمل ↗ تحميل المثبت ↗ الأسئلة الشائعة والدعم ↗ سياسة الخصوصية ↗