Офіційний вебсайт Pairwise LM

llm benchmarks запускаються локально на Windows

Pairwise LM виконує ваші скрипти для створення рейтингу моделей, а версія 2.9.26 допомагає виміряти продуктивність на вашому обладнанні. Ваша приватна таблиця.

Завантажити Pairwise LM ↗Переглянути робочі процеси

Pairwise LM · Оцінка результатів● Ask first

Оцініть CSV-файл за точним збігом та виведіть відсоток точності.

write_filescore_results.pyзбережено
edit_filescore_results.py+3
Shellpython score_results.pyвихід 0
read_filescore_results.py8 рядків
grepaccuracy0 збігів

чекає на вашу згоду перед наступним крокомВідхилитиПрийняти

Версія

2.9.26

Опубліковано 2 лист. 2026

Встановлення

34 МБ

Стандартний розмір інсталятора

Портативна версія

25 МБ

Один файл .exe

Мови

13

Мови інтерфейсу

Файли

11

Інструменти для роботи з файлами

Режими затвердження

3

Auto-run, Ask first, Plan only

Ключова можливість

llm benchmarks під вашим контролем

llm benchmarks вимагають суворої відтворюваності та точної оцінки, тому ви визначаєте завдання та правила оцінювання перед запуском власних скриптів локально. Перевіряйте результати. Кожна дія з'являється в чаті як картка з реальним результатом для перевірки процесу. Версія 2.9.26 повністю підтримує це та запускає інструменти самостійно.

Запустіть свій скрипт оцінювання

edit_file застосовує зміни з видимим диференціалом, тому ви переглядаєте кожну модифікацію перед збереженням, а Shell виконує скрипт на вашому ПК, щоб повернути реальний вивід та код виходу. Точна робота. write_file створює скрипт оцінювання, тоді як read_file відображає повний вміст згенерованого файлу для вашого перегляду. grep шукає конкретні шаблони в тексті, щоб допомогти вам знайти відповідні дані в робочій області. Pairwise LM версії 2.9.26 обробляє оцінювання для вашого коду з точністю та підтримує завдання з порівняння моделей ШІ. Ці бенчмарки, що вимірюють схильність до згоди, є важливими для точної оцінки.

Трасування інструментів

write_file score_results.py → saved
edit_file score_results.py → +24
Shell python score_results.py → exit 0

Виміряйте своє власне обладнання

Shell виконує команди терміналу для запуску ваших робочих процесів збірки та тестування, тоді як read_file отримує збережений вивід для ваших записів та аналізу результатів бенчмарків. Редагуйте файли. grep шукає в журналі конкретні токени та фільтрує шум із даних. edit_file змінює скрипт і показує диференціал перед тим, як ви затвердите зміну. Поточна версія 2.9.26 підтримує ці інструменти на Windows 10/11. Уважно перевіряйте результати, щоб переконатися, що все правильно та готово до огляду.

Трасування інструментів

Shell gpu_monitor --tokens_per_sec --first_token --peak_memory --model local_model --repeats 3
read_file results/throughput_metrics.csv
grep "peak_memory" results/throughput_metrics.csv

Порівнюйте моделі попарно

Попарне порівняння показує, яка модель краща, тому write_file зберігає обидві відповіді для подальшого аналізу, а Shell запускає ваш скрипт порівняння, щоб підрахувати перемоги за багатьма запитами. Запустіть його. Використовуйте write_file для збереження виводів для подальшого аналізу користувачем. Shell виконує скрипт і повертає код виходу для перевірки. Підрахуйте перемоги для кожної моделі за багатьма запитами, щоб визначити лідера. Версія 2.9.26 підтримує цей робочий процес для точного бенчмаркінгу.

Трасування інструментів

write_file model_a.txt → saved
write_file model_b.txt → saved
Shell python compare.py → exit 0

Створіть рейтинг LLM

Агент читає файли результатів і обчислює середнє значення та розкид, щоб ви могли переглянути таблицю в чаті та перевірити точність оцінок. Перевірте числа. Інтерфейс 13 мовами для зручного доступу глобальних користувачів. read_file читає дані, а grep шукає конкретні шаблони виводу. Це будує ваш власний рейтинг для порівняння моделей ШІ з високою точністю. Shell запускає команду для обробки результатів та перевірки коду виходу.

Трасування інструментів

read_file results.csv → 50 rows
Shell python stats.py → exit 0
grep mean stats.py → 1 match

Переглянути робочі процеси

Чим це відрізняється від типового чат-асистента

Pairwise LM версії 2.9.26 виконує ваші команди та показує реальний результат на картці, тоді як чат-асистент лише пропонує дії. Повний контроль.

	Типовий чат-асистент	Pairwise LM
Дія	Запускає інструменти самостійно	Запускає інструмент самостійно
Результат	Показує текстовий звіт	Показує картку реального виводу
Контроль	Запускається автоматично	Ask first або Auto-run
Файли	Працює з текстом, який ви вставляєте	Читає та записує файли

Як почати

Завантажте 34-мегабайтну програму встановлення для Windows 10 або 11.
Запустіть програму встановлення (близько 34 МБ) та дотримуйтесь інструкцій.
Відкрийте додаток та виберіть кінцеву точку вашої моделі або локальну модель.
Надішліть запит і спостерігайте, як агент запускає інструменти за вас.

Хто використовує це та коли

Дослідники пишуть власну логіку оцінювання та запускають її на своєму обладнанні, щоб зберігати сирі виводи поруч із оцінками. Підрахуйте файли. Запустіть 5 тестів на вашому локальному комп'ютері сьогодні, щоб перевірити точність.

Інженери запускають власні бенчмарки на локальних відеокартах, а агент фіксує затримку та використання пам'яті для порівняння моделей ШІ на їхньому обладнанні. Вони ретельно переглядають. Вивід з'являється як картка з реальними результатами та деталями.

Студенти використовують це для вивчення llm benchmarks, і вони пишуть прості скрипти для оцінювання відповідей, тоді як агент запускає скрипти та показує результати. Це допомагає. Вони бачать точні використані команди та розуміють процес.

Часті запитання

Що таке llm benchmarks?

Бенчмарк — це фіксований набір завдань разом із правилом оцінювання, тому різні моделі можна порівнювати на одній роботі, а ви визначаєте завдання. Фіксуйте налаштування. Записуйте версії для відтворюваності у ваших скриптах оцінювання.

Чи є lmbenchmarks.com офіційним сайтом Pairwise LM?

Так, lmbenchmarks.com — це офіційний вебсайт Pairwise LM, а кнопка завантаження надає програму встановлення для Windows (близько 34 МБ), яку слід перевірити, порівнявши її хеш-суму SHA-256 з опублікованим маніфестом. Перевірте хеш. Реєстрація IP-адреси відбувається при відвідуванні статичного сайту для завантажень.

Як Pairwise LM допомагає оцінювати якість моделей?

Pairwise LM — це автономний агент, який запускає ваші скрипти оцінювання через Shell і редагує їх за допомогою диференціала, тому ви можете порівнювати відповіді моделей поруч. Він працює локально. Він показує реальні результати в чаті для кожної дії.

Що таке GPU AI benchmark?

GPU AI benchmark — це вимірювання вашого власного навантаження, тому ви вимірюєте токени за секунду та пікову пам'ять на своєму ПК або через SSH на сервері, яким ви володієте. Реальні метрики. Так, він вимірює токени за секунду та пікову пам'ять на вашому обладнанні.

Чи працює агент на Windows?

Так, Pairwise LM працює на Windows 10 та 11, а програма встановлення становить 34 МБ, тоді як портативний .exe — 25 МБ. Обліковий запис не потрібен. Інтерфейс 13 мовами, тому ви можете легко ним користуватися.

Як перевірити завантаження?

Хеш-сума SHA-256 служить унікальним цифровим відбитком для файлу інсталятора, і ви перевіряєте його, запустивши команду certutil, щоб порівняти результат з опублікованим маніфестом. Зіставте хеш-суму. Це підтверджує, що файл відповідає маніфесту для безпечного встановлення.

Яким публічним бенчмаркам ви довіряєте?

Бенчмарк — це фіксований набір завдань разом із правилом оцінювання, тому різні моделі можна порівнювати на одній роботі вами. Довіряйте своєму. Ви контролюєте запити та налаштування для кожного тесту.

Почати зараз

Запустіть свої бенчмарки сьогодні

Завантажте Pairwise LM версії 2.9.26 для Windows 10 та 11, оскільки програма встановлення становить 34 МБ, а портативна версія — 25 МБ. Запустіть її.

Завантажити Pairwise LM для Windows ↗

Навігація сайтом

Кожна сторінка цього вебсайту доступна 20 мовами.

Деталі продукту ↗ Конфігурація моделей ↗ Приклади робочих процесів ↗ Завантажити інсталятор ↗ FAQ та підтримка ↗ Політика конфіденційності ↗