2.9.26
Выпущено 2 ноября 2026 г.
Pairwise LM запускает ваши скрипты для создания таблицы лидеров, а версия 2.9.26 помогает измерять производительность на вашем локальном оборудовании. Ваша приватная таблица.
score_results.pyсохраненоscore_results.py+3python score_results.pyexit 0score_results.py8 строкaccuracy0 совпаденийВыпущено 2 ноября 2026 г.
Стандартный размер установщика
Один файл .exe
Языки интерфейса
Инструменты работы с файлами
Auto-run, Ask first, Plan only
llm benchmarks требуют строгой воспроизводимости и точной оценки, поэтому вы определяете задачи и правила оценки перед запуском собственных скриптов оценки локально. Проверяйте результаты. Каждое действие отображается в чате в виде карточки с реальным результатом для подтверждения процесса. Версия 2.9.26 полностью поддерживает это и запускает инструменты самостоятельно.
edit_file применяет изменения с видимым diff, поэтому вы просматриваете каждое изменение перед сохранением, а Shell выполняет скрипт на вашем ПК, чтобы вернуть реальный вывод и код выхода. Точная работа. write_file создает скрипт оценки, а read_file отображает полное содержимое созданного файла для вашего обзора. grep ищет определенные шаблоны в тексте, чтобы помочь вам найти соответствующие данные в рабочем пространстве. Pairwise LM версии 2.9.26 обрабатывает тестирование для вашего кода с точностью и поддерживает задачи сравнения моделей. Эти тесты, измеряющие склонность к согласию, необходимы для точной оценки.
write_file score_results.py → saved
edit_file score_results.py → +24
Shell python score_results.py → exit 0Shell выполняет команды терминала для запуска ваших рабочих процессов сборки и тестирования, а read_file извлекает сохраненный вывод для ваших записей и анализа результатов тестов. Редактирование файлов. grep ищет в журнале определенные токены и фильтрует шум из данных. edit_file изменяет скрипт и показывает diff перед тем, как вы одобрите изменение. Текущая версия 2.9.26 поддерживает эти инструменты на Windows 10/11. Тщательно проверяйте результаты, чтобы убедиться, что все правильно и готово к обзору.
Shell gpu_monitor --tokens_per_sec --first_token --peak_memory --model local_model --repeats 3
read_file results/throughput_metrics.csv
grep "peak_memory" results/throughput_metrics.csvПопарное сравнение показывает, какая модель лучше, поэтому write_file сохраняет оба ответа для последующего анализа, а Shell запускает ваш скрипт сравнения, чтобы подсчитать победы по многим запросам. Запустите его. Используйте write_file для сохранения результатов для последующего анализа пользователем. Shell выполняет скрипт и возвращает код выхода для проверки. Подсчитайте победы для каждой модели по многим запросам, чтобы определить лидера. Версия 2.9.26 поддерживает этот рабочий процесс для точного тестирования.
write_file model_a.txt → saved
write_file model_b.txt → saved
Shell python compare.py → exit 0Агент читает файлы результатов и вычисляет среднее значение и разброс, чтобы вы могли просмотреть таблицу в чате и проверить точность оценок. Проверьте числа. Интерфейс на 13 языках для удобного доступа глобальных пользователей. read_file читает данные, а grep ищет определенные шаблоны внутри вывода. Это создает ваше собственное ранжирование для сравнения моделей с высокой точностью. Shell запускает команду для обработки результатов и проверки кода выхода.
read_file results.csv → 50 rows
Shell python stats.py → exit 0
grep mean stats.py → 1 matchPairwise LM версии 2.9.26 выполняет ваши команды и показывает реальный результат на карточке, в то время как чат-ассистент только предлагает действия. Полный контроль.
| Обычный чат-ассистент | Pairwise LM | |
|---|---|---|
| Действие | Запускает инструменты самостоятельно | Запускает инструмент самостоятельно |
| Результат | Показывает текстовое резюме | Показывает карточку с реальным выводом |
| Контроль | Запускает автоматически | Ask first или Auto-run |
| Файлы | Работает с текстом, который вы вставляете | Читает и записывает файлы |
Исследователи пишут собственную логику оценки и запускают ее на своем оборудовании, чтобы сырые выводы оставались рядом с оценками. Подсчитайте файлы. Запустите 5 тестов на вашем локальном компьютере сегодня, чтобы проверить точность.
Инженеры запускают собственные тесты на локальных GPU, и агент фиксирует задержку и использование памяти для сравнения моделей на их оборудовании. Они тщательно проверяют. Вывод появляется в виде карточки с реальными результатами и деталями.
Студенты используют это, чтобы узнать о llm benchmarks, и они пишут простые скрипты для оценки ответов, в то время как агент запускает скрипты и показывает результаты. Это помогает. Они видят точные использованные команды и понимают процесс.
Бенчмарк — это фиксированный набор задач вместе с правилом оценки, поэтому разные модели можно сравнивать на одной и той же работе, а вы определяете задачи. Зафиксируйте настройки. Запишите версии для воспроизводимости в ваших скриптах оценки.
Да, lmbenchmarks.com — это официальный сайт Pairwise LM, а кнопка загрузки предоставляет установочную программу для Windows (около 34 МБ), которую следует проверить, сравнив его контрольную сумму SHA-256 с опубликованным манифестом. Проверьте хэш. IP-адрес фиксируется при посещении статического сайта для загрузок.
Pairwise LM — это автономный агент, который запускает ваши скрипты оценки через Shell и редактирует их с diff, поэтому вы можете сравнивать ответы моделей бок о бок. Он работает локально. Он показывает реальные результаты в чате для каждого действия.
GPU AI benchmark — это замер вашей собственной рабочей нагрузки, поэтому вы измеряете токены в секунду и пиковую память на вашем ПК или по SSH на сервере, которым вы владеете. Реальные метрики. Да, он измеряет токены в секунду и пиковую память на вашем оборудовании.
Да, Pairwise LM запускается на Windows 10 и 11, а установочная программа составляет 34 МБ, а портативная версия .exe — 25 МБ. Аккаунт не нужен. Интерфейс на 13 языках, поэтому вы можете легко им пользоваться.
Контрольная сумма SHA-256 служит уникальным цифровым отпечатком для файла установщика, и вы проверяете его, запустив команду certutil, чтобы сравнить результат с опубликованным манифестом. Совпадение контрольной суммы. Это подтверждает, что файл соответствует манифесту для безопасной установки.
Бенчмарк — это фиксированный набор задач вместе с правилом оценки, поэтому разные модели можно сравнивать на одной и той же работе вами. Доверяйте своему. Вы контролируете запросы и настройки для каждого теста.
Скачайте Pairwise LM версии 2.9.26 для Windows 10 и 11, потому что установочная программа составляет 34 МБ, а портативная версия — 25 МБ. Запустите ее.
Скачать Pairwise LM для Windows ↗Каждая страница этого сайта доступна на 20 языках.
Сведения о продукте ↗ Конфигурация моделей ↗ Примеры рабочих процессов ↗ Скачать установщик ↗ FAQ и поддержка ↗ Политика конфиденциальности ↗