Control local
chat-urile, folderele de lucru și cheile API rămân pe PC; prompturile merg doar la endpoint-ul ales de tine
Pairwise LM te ajută să rulezi benchmark-uri LLM pe Windows. Compari metrici de performanță local, având control total. Cu un model local, nimic nu părăsește PC-ul; cu un endpoint cloud, textul promptului ajunge la acel furnizor.
chat-urile, folderele de lucru și cheile API rămân pe PC; prompturile merg doar la endpoint-ul ales de tine
Vezi output-ul real al comenzilor.
Folosește API-uri locale sau cloud, sau modelul integrat.
Tu scrii scripturile, agentul le rulează, iar în modul Ask first aprobi fiecare modificare înainte să fie aplicată.
score_results.pysavedscore_results.py+2python score_results.pyexit 0results.csvreadreport.jsonsavedScrie scriptul de evaluare cu write_file, iar Shell îl rulează împotriva datelor din CSV pentru a produce rezultate de comparat și analizat. Verifică codul de ieșire. Citește output-ul cu read_file pentru a verifica numerele cu atenție. Această metodă se potrivește pentru benchmarking la modele locale pentru sarcini de programare agentică. Un model AI mic este modelul pe care îl testezi în acest flux de lucru. Poți reevalua modele pe leaderboard-ul open llm pentru a compara performanța. Pairwise LM rulează benchmark-uri locale pe PC-ul tău și păstrează toate datele private. Folosește agentul pentru a automatiza procesul de scorare astăzi pentru rezultate mai bune.
Pairwise LM rulează instrumente autonom pe Windows, iar fiecare acțiune apare în chat ca un card cu rezultatul său real pentru utilizator. Rulează teste. Compară două modele folosind metrici de performanță precum latența și throughput-ul. Agentul folosește Shell pentru a rula comanda ta de monitorizare pe GPU. Capturează token-ii pe secundă și utilizarea maximă a memoriei. Poți folosi, de asemenea, web_search pentru a găsi cea mai recentă metodologie de benchmarking. Repetă rularea pentru a verifica consistența pentru un model mai mic. Agentul scrie un nou script pentru a automatiza evaluarea modelelor în învățarea automată.
Nu este un serviciu găzduit sau un plugin; este destinat doar fișierelor tale, PC-ului și serverelor pe care ești autorizat să le folosești.