Kontrola lokalna
czaty, foldery robocze i klucze API pozostają na PC; prompty trafiają tylko do wybranego endpointu
Produkt
Benchmarkowanie małych modeli językowych na Twoim PC
01
Pairwise LM pomaga uruchamiać własne benchmarki LLM na Windows. Porównujesz metryki wydajności modeli lokalnie, zachowując pełną kontrolę. Przy modelu lokalnym nic nie opuszcza Twojego komputera; przy endpointzie w chmurze Twój prompt trafia do dostawcy.
Rzeczywiste wyniki
Zobacz rzeczywiste wyjście poleceń.
Każdy model
Korzystaj z API lokalnych lub chmurowych lub z wbudowanego modelu.
Funkcje
- Plikiodczyt, zapis, edycja, usunięcie, lista, grep, kopiowanie, przenoszenie, tworzenie katalogu.
- Shelluruchamianie poleceń, sprawdzanie kodu wyjścia, kompilacja, lintowanie, testowanie lokalnie lub przez SSH.
- Siećwyszukiwanie w internecie lub pobranie jednej strony dokumentacji.
- Zrzuty ekranu i obrazygenerowanie obrazów lub odczyt tekstu ze zrzutów ekranu za pomocą OCR.
- Orkiestracjarównoległe sub-agenty, uruchamianie na większych modelach, umiejętności, kontrola wersji.
- Tryby zatwierdzaniaAuto-run, Ask first, Plan only dla Twojej kontroli.
- Cronzaplanuj uruchamianie promptów automatycznie w określonych godzinach.
- ModeleAPI chmurowe, lokalny model na PC lub wbudowany model z przyciskiem testowym.
Jak to pomaga
Piszesz skrypty, agent je uruchamia, a w trybie Ask first zatwierdzasz każdą zmianę przed jej zastosowaniem.
Przydziel oceny plikowi CSV według ścisłego dopasowania.
- write_file
score_results.pyzapisano - edit_file
score_results.py+2 - Shell
python score_results.pyexit 0 - read_file
results.csvodczytano - write_file
report.jsonzapisano
oczekiwanie na Twoją zgodę przed kolejnym krokiemOdrzućAkceptuj
Przewodniki
Uruchom test małego modelu językowego
Napisz swój skrypt ewaluacyjny za pomocą write_file, a Shell uruchomi go na Twoich danych CSV, aby wyprodukować wyniki do porównania i analizy wyjścia. Sprawdź kod wyjścia. Odczytaj wynik za pomocą read_file, aby dokładnie zweryfikować liczby. Metoda ta nadaje się do benchmarku małych modeli językowych (LLM) dla zadań programistycznych agencjalnych. Mały model językowy to model, który testujesz w tym przepływie pracy. Możesz ponownie ocenić modele na otwartej liście rankingowej LLM, aby porównać wydajność. Pairwise LM uruchamia benchmarki lokalnie na Twoim PC i zachowuje prywatność wszystkich danych. Wykorzystaj agenta do zautomatyzowania procesu punktowania już dziś, aby uzyskać lepsze wyniki.
Porównaj metryki wydajności modeli
Pairwise LM uruchamia narzędzia autonomicznie na Windows, a każda akcja pojawia się w czacie jako karta z jej rzeczywistym wynikiem dla użytkownika. Uruchom testy. Porównaj dwa modele za pomocą metryk wydajności, takich jak opóźnienie i przepustowość. Agent używa Shell do uruchomienia Twojego polecenia monitorowania na Twojej karcie graficznej. Zapisuje tokeny na sekundę i szczytowe zużycie pamięci. Możesz również użyć web_search, aby znaleźć najnowszą metodologię benchmarków. Powtórz uruchomienie, aby sprawdzić spójność dla mniejszego modelu. Agent pisze nowy skrypt do zautomatyzowania ewaluacji modeli w uczeniu maszynowym.
Czego Pairwise LM nie robi
Nie jest to usługa hostowana ani wtyczka; służy wyłącznie do Twoich własnych plików, komputera i serwerów, z których masz uprawnienia do korzystania.
