2.9.26
2026年11月2日公開
公式 Pairwise LM ウェブサイト
llm benchmarksをWindowsでローカル実行
Pairwise LMはスクリプトを実行してllmリーダーボードを構築し、バージョン2.9.26はローカルハードウェアでのパフォーマンス測定を支援します。あなたのプライベートなテーブル。
CSVファイルを正確な一致でスコアリングし、正確度のパーセンテージを出力します。
- write_file
score_results.py保存済み - edit_file
score_results.py+3 - Shell
python score_results.pyexit 0 - read_file
score_results.py8行 - grep
accuracy一致0件
次のステップに進む前に、許可を待機中拒否承認
34 MB
標準インストーラーのサイズ
25 MB
単一の.exeファイル
13
インターフェース言語
11
ファイル操作ツール
3
Auto-run、Ask first、Plan only
あなたが制御するllm benchmarks
llm benchmarksには厳格な再現性と正確なスコアリングが必要なので、独自の評価スクリプトを実行する前に、タスクとスコアリングルールを定義します。結果を確認します。すべてのアクションは、実際の結果を備えたカードとしてチャットに表示され、プロセスを検証します。バージョン2.9.26はこれを完全にサポートし、ツール自体を実行します。
評価スクリプトを実行する
edit_fileは可視的な差分を適用して変更を適用するため、保存前にすべての変更を確認できます。ShellはPC上でスクリプトを実行し、実際の出力と終了コードを返します。正確な作業。write_fileは評価スクリプトを作成し、read_fileは生成されたファイルの全内容を表示して確認します。grepはテキスト内で特定のパターンを検索し、ワークスペース内の関連データを検索するのに役立ちます。Pairwise LMバージョン2.9.26は、あなたのコードのllm評価を精度高く処理し、aiモデルベンチマークタスクをサポートします。同意する傾向を測定するこれらのベンチマークは、正確な評価に不可欠です。
ツールトレース
write_file score_results.py → saved
edit_file score_results.py → +24
Shell python score_results.py → exit 0独自のハードウェアを測定する
Shellはターミナルコマンドを実行してビルドとテストワークフローを実行し、read_fileはベンチマーク結果の記録と分析のために保存された出力を取得します。ファイルを編集します。grepはログ内の特定のトークンを検索し、データからノイズをフィルタリングします。edit_fileはスクリプトを変更し、変更を承認する前に差分を表示します。現在のバージョン2.9.26はWindows 10/11でこれらのツールをサポートします。すべてが正しくレビューの準備ができていることを確認するために、結果を注意深く確認してください。
ツールトレース
Shell gpu_monitor --tokens_per_sec --first_token --peak_memory --model local_model --repeats 3
read_file results/throughput_metrics.csv
grep "peak_memory" results/throughput_metrics.csvモデルをペアワイズで比較する
ペアワイズ比較では、どちらのモデルが優れているかが示されるため、write_fileは後続の分析のために両方の回答を保存し、Shellは比較スクリプトを実行して、多くのプロンプト全体で勝利をカウントします。実行します。write_fileを使用して、ユーザーによる後続の分析のために出力を保存します。Shellはスクリプトを実行し、検証用の終了コードを返します。多くのプロンプト全体で各モデルの勝利をカウントして、リーダーを決定します。バージョン2.9.26は、正確なベンチマークのためにこのワークフローをサポートします。
ツールトレース
write_file model_a.txt → saved
write_file model_b.txt → saved
Shell python compare.py → exit 0LLMリーダーボードを構築する
エージェントは結果ファイルを読み取り、平均と分散を計算するため、チャットでテーブルを確認し、スコアの正確性を検証できます。数値を確認します。13の言語でインターフェースを提供し、グローバルユーザーが簡単にアクセスできるようにします。read_fileはデータを読み取り、grepは出力内の特定のパターンを検索します。これにより、高精度なaiモデル比較用の独自のランキングが構築されます。Shellはコマンドを実行して結果を処理し、終了コードを検証します。
ツールトレース
read_file results.csv → 50 rows
Shell python stats.py → exit 0
grep mean stats.py → 1 match一般的なチャットアシスタントとの違い
Pairwise LMバージョン2.9.26はコマンドを実行し、カードに実際の結果を表示しますが、チャットアシスタントはアクションのみを提案します。完全な制御。
| 一般的なチャットアシスタント | Pairwise LM | |
|---|---|---|
| アクション | ツール自体を実行 | ツール自体を実行 |
| 結果 | テキスト要約を表示 | 実際の出力カードを表示 |
| 制御 | 自動実行 | Ask firstまたはAuto-run |
| ファイル | 貼り付けたテキストを処理 | ファイルの読み書き |
始め方
- Windows 10または11用の34 MBのセットアッププログラムをダウンロードします。
- セットアッププログラム（約34 MB）を実行し、インストーラーの指示に従ってください。
- アプリを開き、モデルエンドポイントまたはローカルモデルを選択します。
- プロンプトを送信し、エージェントがツールを実行する様子をご覧ください。
誰が使い、いつ使うのか
研究者は独自のスコアリングロジックを記述し、生データをスコアの隣に保持するために自分のハードウェアで実行します。ファイル数をカウントします。正確性を検証するために、今日はローカルマシンで5つのテストを実行してください。
エンジニアはローカルGPUで独自のベンチマークを実行し、エージェントはaiモデル比較のためにハードウェア上のレイテンシとメモリ使用量をキャプチャします。注意深くレビューします。出力は、実際の結果と詳細を備えたカードとして表示されます。
学生はllm benchmarksについて学ぶためにこれを使用し、エージェントがスクリプトを実行し結果を表示する間に、簡単なスクリプトを記述して回答にスコアを付けます。これが役立ちます。彼らは使用された正確なコマンドを見て、プロセスを理解します。
よくある質問
llm benchmarksとは何ですか？
ベンチマークは、スコアリングルールを備えた固定されたタスクのセットであり、異なるモデルを同じ作業で比較でき、タスクを定義します。設定を固定します。評価スクリプトでの再現性のためにバージョンを記録します。
lmbenchmarks.comは公式のPairwise LMウェブサイトですか？
はい、lmbenchmarks.comは公式のPairwise LMウェブサイトであり、ダウンロードボタンはWindowsのセットアッププログラム（約34 MB）を提供します。これは、公開されたマニフェストとのSHA-256チェックサムを比較して検証すべきです。ハッシュを確認します。ダウンロード用の静的サイトへのアクセス時にIPログが記録されます。
Pairwise LMはモデル品質の評価にどのように役立ちますか？
Pairwise LMは自律型エージェントであり、Shellを通じて評価スクリプトを実行し、差分で編集するため、モデルの回答を並べて比較できます。ローカルで動作します。すべてのアクションに対して実際の結果をチャットに表示します。
GPU AIベンチマークとは何ですか？
GPU AIベンチマークは、独自のワークロードをタイミング測定することであり、PC上または所有するサーバー上のSSH経由で、秒あたりのトークン数とピークメモリを測定します。実際の指標。はい、ハードウェア上の秒あたりのトークン数とピークメモリを測定します。
エージェントはWindows上で動作しますか？
はい、Pairwise LMはWindows 10および11で動作し、セットアッププログラムは34 MB、ポータブル.exeは25 MBです。アカウントは不要です。インターフェースは13の言語で提供されているため、簡単に使用できます。
ダウンロードを検証するにはどうすればよいですか？
SHA-256チェックサムはインストーラーファイルの一意のデジタル指紋であり、certutilコマンドを実行して結果を公開されたマニフェストと比較することで検証します。チェックサムを一致させます。これにより、ファイルがマニフェストと一致し、安全にインストールできることが確認されます。
どの公開ベンチマークを信頼していますか？
ベンチマークは、スコアリングルールを備えた固定されたタスクのセットであり、異なるモデルを同じ作業で比較できます。あなたのものを信頼してください。あなたはすべてのテストのプロンプトと設定を制御します。
今日ベンチマークを実行する
Windows 10および11用のPairwise LMバージョン2.9.26をダウンロードします。セットアッププログラムは34 MB、ポータブルバージョンは25 MBです。実行します。
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