2.9.26
Sortie le 2 nov. 2026
Site officiel Pairwise LM
llm benchmarks exécutés localement sous Windows
Pairwise LM exécute vos scripts pour constituer un classement llm, et la version 2.9.26 vous aide à mesurer les performances sur votre matériel local. Votre tableau privé.
Notez le fichier CSV avec correspondance exacte et affichez le pourcentage de précision.
- write_file
score_results.pysauvegardé - edit_file
score_results.py+3 - Shell
python score_results.pyexit 0 - read_file
score_results.py8 lignes - grep
accuracy0 correspondances
en attente de votre validation avant l’étape suivanteRefuserAccepter
34 Mo
Taille standard du programme d'installation
25 Mo
Fichier .exe unique
13
Langues de l'interface
11
Outils de manipulation de fichiers
3
Auto-run, Ask first, Plan only
llm benchmarks que vous contrôlez
les llm benchmarks exigent une reproductibilité stricte et un score précis, donc vous définissez les tâches et les règles de notation avant d'exécuter vos propres scripts d'évaluation localement. Vérifiez les résultats. Chaque action apparaît dans le chat sous forme de carte avec son résultat réel pour vérifier le processus. La version 2.9.26 prend cela en charge entièrement et exécute les outils elle-même.
Exécutez votre script d'évaluation
edit_file applique les modifications avec un diff visible, afin que vous puissiez examiner chaque modification avant qu'elle ne soit sauvegardée, et Shell exécute le script sur votre PC pour retourner la sortie réelle et le code de sortie. Travail précis. write_file crée le script d'évaluation tandis que read_file affiche le contenu intégral du fichier généré pour votre examen. grep recherche des motifs spécifiques dans le texte pour vous aider à localiser les données pertinentes dans l'espace de travail. Pairwise LM version 2.9.26 gère l'évaluation llm pour votre code avec précision et prend en charge les tâches de benchmark de modèles IA. Ces benchmarks qui mesurent la propension à l'accord sont essentiels pour une évaluation précise.
Trace des outils
write_file score_results.py → saved
edit_file score_results.py → +24
Shell python score_results.py → exit 0Mesurez votre propre matériel
Shell exécute les commandes du terminal pour lancer vos workflows de build et de test tandis que read_file récupère la sortie sauvegardée pour vos archives et l'analyse des résultats du benchmark. Modifiez les fichiers. grep recherche les jetons spécifiques dans le journal et filtre le bruit des données. edit_file modifie le script et affiche un diff avant que vous n'approuviez le changement. La version actuelle 2.9.26 prend en charge ces outils sur Windows 10/11. Vérifiez soigneusement les résultats pour vous assurer que tout est correct et prêt à être examiné.
Trace des outils
Shell gpu_monitor --tokens_per_sec --first_token --peak_memory --model local_model --repeats 3
read_file results/throughput_metrics.csv
grep "peak_memory" results/throughput_metrics.csvComparez les modèles par paires
La comparaison par paires montre quel modèle est le meilleur, donc write_file sauvegarde les deux réponses pour une analyse ultérieure et Shell exécute votre script de comparaison pour compter les victoires sur de nombreux prompts. Exécutez-le. Utilisez write_file pour sauvegarder les sorties pour une analyse ultérieure par l'utilisateur. Shell exécute le script et retourne le code de sortie pour vérification. Comptez les victoires pour chaque modèle sur de nombreux prompts pour déterminer le leader. La version 2.9.26 prend en charge ce workflow pour un benchmarking précis.
Trace des outils
write_file model_a.txt → saved
write_file model_b.txt → saved
Shell python compare.py → exit 0Construisez un classement LLM
L'agent lit les fichiers de résultat et calcule la moyenne et l'écart afin que vous puissiez examiner le tableau dans le chat et vérifier la précision des scores. Vérifiez les chiffres. Interface en 13 langues pour un accès facile par les utilisateurs du monde entier. read_file lit les données, et grep recherche des motifs spécifiques dans la sortie. Cela construit votre propre classement pour la comparaison de modèles IA avec une grande précision. Shell exécute la commande pour traiter les résultats et vérifier le code de sortie.
Trace des outils
read_file results.csv → 50 rows
Shell python stats.py → exit 0
grep mean stats.py → 1 matchEn quoi cela diffère d'un assistant chat typique
Pairwise LM version 2.9.26 exécute vos commandes et affiche le résultat réel sur une carte, tandis qu'un assistant chat ne suggère que des actions. Contrôle total.
| Assistant chat typique | Pairwise LM | |
|---|---|---|
| Action | Exécute les outils lui-même | Exécute l'outil lui-même |
| Résultat | Affiche un résumé textuel | Affiche une carte de résultat réel |
| Contrôle | S'exécute automatiquement | Ask first ou Auto-run |
| Fichiers | Fonctionne sur le texte que vous collez | Lit et écrit des fichiers |
Comment démarrer
- Téléchargez le programme d'installation de 34 Mo pour Windows 10 ou 11.
- Exécutez le programme d'installation (environ 34 Mo) et suivez l'assistant d'installation.
- Ouvrez l'application et sélectionnez votre point de terminaison de modèle ou votre modèle local.
- Envoyez un prompt et regardez l'agent exécuter les outils pour vous.
Qui l'utilise et quand
Les chercheurs écrivent leur propre logique de notation et l'exécutent sur leur matériel pour garder les sorties brutes à côté des scores. Comptez les fichiers. Lancez 5 tests sur votre machine locale aujourd'hui pour vérifier la précision.
Les ingénieurs exécutent leurs propres benchmarks sur des GPU locaux et l'agent capture la latence et l'utilisation de la mémoire pour la comparaison de modèles IA sur leur matériel. Ils examinent attentivement. La sortie apparaît sous forme de carte avec des résultats réels et des détails.
Les étudiants l'utilisent pour apprendre les llm benchmarks, et ils écrivent des scripts simples pour noter les réponses tandis que l'agent exécute les scripts et affiche les résultats. Cela aide. Ils voient les commandes exactes utilisées et comprennent le processus.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que les llm benchmarks ?
Un benchmark est un ensemble fixe de tâches accompagné d'une règle de notation, afin que différents modèles puissent être comparés sur le même travail, et vous définissez les tâches. Réglez les paramètres. Enregistrez les versions pour la reproductibilité dans vos scripts d'évaluation.
lmbenchmarks.com est-il le site officiel Pairwise LM ?
Oui, lmbenchmarks.com est le site officiel Pairwise LM, et le bouton de téléchargement fournit le programme d'installation Windows (environ 34 Mo) que vous devez vérifier en comparant sa somme de contrôle SHA-256 avec le manifeste publié. Vérifiez le hachage. La journalisation des adresses IP se produit lors des visites sur le site statique pour les téléchargements.
Comment Pairwise LM aide-t-il à évaluer la qualité des modèles ?
Pairwise LM est un agent autonome qui exécute vos scripts d'évaluation via Shell et les modifie avec un diff, afin que vous puissiez comparer les réponses des modèles côte à côte. Il fonctionne localement. Il affiche les résultats réels dans le chat pour chaque action.
Qu'est-ce qu'un benchmark IA GPU ?
Un benchmark IA GPU consiste à chronométrer votre propre charge de travail, donc vous mesurez les jetons par seconde et la mémoire maximale sur votre PC ou via SSH sur un serveur que vous possédez. Métriques réelles. Oui, il mesure les jetons par seconde et la mémoire maximale sur votre matériel.
L'agent fonctionne-t-il sous Windows ?
Oui, Pairwise LM fonctionne sous Windows 10 et 11, et le programme d'installation fait 34 Mo tandis qu'un .exe portable fait 25 Mo. Aucun compte nécessaire. L'interface est en 13 langues afin que vous puissiez l'utiliser facilement.
Comment vérifier le téléchargement ?
La somme de contrôle SHA-256 sert d'empreinte digitale numérique unique pour le fichier installateur, et vous la vérifiez en exécutant la commande certutil pour comparer le résultat avec le manifeste publié. Faites correspondre la somme de contrôle. Cela confirme que le fichier correspond au manifeste pour une installation sûre.
Quels benchmarks publics faites-vous confiance ?
Un benchmark est un ensemble fixe de tâches accompagné d'une règle de notation, afin que différents modèles puissent être comparés sur le même travail par vous. Faites confiance au vôtre. Vous contrôlez les prompts et les paramètres pour chaque test.
Lancez vos benchmarks aujourd'hui
Téléchargez Pairwise LM version 2.9.26 pour Windows 10 et 11, car le programme d'installation fait 34 Mo et la version portable fait 25 Mo. Exécutez-le.
Télécharger Pairwise LM pour Windows ↗Navigation du site
Chaque page de ce site est disponible en 20 langues.
Détails du produit ↗ Configuration des modèles ↗ Exemples de workflows ↗ Télécharger l'installateur ↗ FAQ et assistance ↗ Politique de confidentialité ↗
